ムーンショット型研究開発

実績

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論文

  • 井貫恵多朗, 金子凌, 岡﨑淳史, 小槻峻司: 深層学習に基づく生成モデルを用いたドップラー風速データからのランキン渦再構成, 水工学論文集(土木学会), (accepted; Sep. 2024)
  • 毛束隆太, 武藤裕花, 岡﨑淳史, 小槻峻司: 災害被害数理モデルを用いた強化学習による洪水被害削減のための投資策の最適化, AI・データサイエンス論文集(土木学会), (accepted; Sep. 2024)
  • Oettli, P. and Kotsuki, S.: An Objective Detection of Separation Scenario in Tropical Cyclone Trajectories Based on Ensemble Weather Forecast Data, J. Geophys. Res., 129(14), Jul. 2024. doi: 10.1029/2024JD040830
  • Kawasaki, F. and Kotsuki, S.: Leading the Lorenz 63 system toward the prescribed regime by model predictive control coupled with data assimilation, Nonlin. Processes Geophys., 31(3), 319–333, Jul. 2024. doi: 10.5194/npg-31-319-2024
  • Kotsuki, S., Kawasaki, F., and Ohashi, M.: Quantum data assimilation: a new approach to solving data assimilation on quantum annealers, Nonlin. Processes Geophys. Lett., 31(2), 237-245, Jun. 2024. doi: 10.5194/npg-31-237-2024
  • Masunaga, H., Takahashi, H.: The Energetics of the Lagrangian Evolution of Tropical Convective Systems, J. Atmos. Sci., 81(4), 783–799, Apr. 2024. doi: 10.1175/JAS-D-23-0141.1
  • Aizawa, J., Ogura, M., Shimono, M., Wakamiya, N.: Temporal deep unfolding-based MPC for controlling firing patterns of neuronal network, in 2023 RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing, 2023.
  • 関 令法, 塩尻大也, 小槻峻司: 日本の降水量の次元圧縮を対象とした特異値分解と非負値行列因子展開の比較, AI・データサイエンス論文集(土木学会), 4(3), 772-778, 2023. doi: 10.11532/jsceiii.4.3_772
  • 白石健太, 武藤裕花, 小槻峻司: 深層学習に基づく超解像技術を用いた 降水量データの高解像度化に関する研究, AI・データサイエンス論文集(土木学会), 4(3), 515-521, 2023. doi: 10.11532/jsceiii.4.3_515
  • Ogura, M. and Wakamiya, N.: Reduced-order model predictive control of a fish schooling model, Nonlinear Analysis: Hybrid Systems 49, 101342, Aug. 2023. doi: 10.1016/j.nahs.2023.101342
  • Ouyang, M., Tokuda, K., and Kotsuki, S.: Reducing manipulations in a control simulation experiment based on instability vectors with the Lorenz-63 model, Nonlin. Processes Geophys., 30(2), 183-193, 2023. doi: 10.5194/npg-30-183-2023
  • Li, A., Ogura, M. and Wakamiya, N.: Proposal of a bearing-only shepherding algorithm with limited sensing capabilities, AROB-ISBC-SWARM 2023, GS34-1, Jun. 2023.
  • Ogura, M. and Martin, C. F.: Mean Escape Time of Switched Riccati Differential Equations, Journal of the Franklin Institute 360(10), 6827–6845, Jul. 2023. doi: 10.1016/j.jfranklin.2023.04.034
  • Matsuki, A., Kori, H., and Kobayashi, R.: An extended Hilbert transform method for reconstructing the phase from an oscillatory signal, Sci. Rep., 13, 3535, Mar. 2023. doi: 10.1038/s41598-023-30405-5

プロジェクト紹介学会発表・アウトリーチ

  • 小槻峻司: 見えないものを見てみよう ~AIによる超解像の世界~, 日本科学未来館「天気をあやつる? ~Eテレ映像と実験でのぞき見る気象研究の未来~」, Mar.31, 2024.
  • 小槻峻司: 天気予報の仕組みと気象制御研究, 千葉市科学館「大人が楽しむ科学教室2023」, Nov.11, 2023.
  • Kotsuki,S.: Exploring weather control technology to steer the atmosphere towards favorable directions, 9th International Symposium on Data Assimilation, Oct.16-20, 2023.
  • 小槻峻司, 安永数明: 気象制御実現への挑戦, 日本科学振興協会年次大会2023「会いに行ける科学者フェス」, Oct.8, 2023.
  • 塩尻大也, 小槻峻司: 集中豪雨被害から解放される未来へ向けた気象制御研究, 日本科学振興協会年次大会2023「会いに行ける科学者フェス」, Oct.7-13, 2023.
  • 小槻峻司: Quantifying Weather Controllability and Mitigatable Flood Damage Based on Ensemble Weather Forecast, 10th International Congress on Industrial and Applied Mathematics (ICIAM) 2023, Aug.23, 2023.
  • 小槻峻司: A World Beyond Predictions: 気象制御実現への挑戦, 災害治療学研究所第2回ワークショップ, Mar. 1, 2023.
  • 小槻峻司: A World Beyond Predictions: 気象制御実現への挑戦, 第25回環境リモートセンシングシンポジウム, Feb. 16, 2023.
  • 小槻峻司: 数理構造を活用した気象制御研究への展開, さきがけ「数理構造活用」第7回領域会議, Feb. 11, 2023.
  • 小槻峻司: 気象制御に向けた制御容易性・被害低減効果の定量化研究, 防災学術連携体 特別シンポジウム「自然災害を取り巻く環境の変化」, Oct. 22, 2022.
  • 小槻峻司: A World Beyond Predictions:気象制御実現への挑戦, 千葉大学/株式会社リコー包括連携第2回包括連携協議会(講演会), Oct. 5, 2022.
  • 小槻峻司, Ouyang, Mao, 岡崎淳史, 徳田慶太, 小林亮太, 小蔵正輝, 薄良彦, 井元佑介, 山田進二: 気象制御の実現に向けた制御容易性・被害低減効果の定量化に関する初期検討, 水文・水資源学会/日本水文科学会 2022年度研究発表会, Sep. 4-7, 2022.
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